智能体开发与编排
角色、目标、规则、知识、工具、工作流、人工审批、测试集和版本发布。
Architecture & Platform
WorkBuddy 为底座，莲证承接上层业务
从企业级智能体底座到莲证平台、行业智能体与业务应用，形成可连接、可治理、可运营的技术体系。
技术架构全景
四层能力，一张图看清
底层支撑运行，中层沉淀平台能力，上层封装行业智能体，最终进入真实业务。
点击架构图可放大查看企业系统接入与安全运营贯穿全层级
任务闭环
交付的不是回答，而是一条可检查的任务链
每一步都明确目标、依据、权限、人工节点和结果记录。
理解识别任务目标、角色、权限与验收标准
查找检索知识、制度、业务数据与历史上下文
计划拆分步骤，选择技能、系统与协同角色
执行生成内容、调用工具或发起业务流程
确认高风险节点由有权限的人员审批确认
留痕保存来源、调用过程、版本与最终结果
平台能力
一套平台支撑建设、使用、治理与部署
企业可以从一个场景起步，知识、模型、技能、连接、权限和运营能力持续复用。
知识中心
多源接入、清洗切分、权限继承、版本管理、检索引用与反馈优化。
系统与技能连接
连接 OA、ERP、CRM、MES、数据库、办公入口和专业系统。
治理与运营
用户权限、质量评估、成本用量、异常处置、审计留痕与多种部署方式。
系统连接
围绕任务组织现有数字资产
智能体不替代 OA、ERP、CRM、MES 和专业系统，而是在授权边界内完成查询、回写、流程发起和协同。
- 只读查询：检索知识、数据和业务状态
- 内容回写：写入报告、记录、工单或任务产物
- 流程发起：调用审批、通知和业务流程
- 高风险操作：白名单、参数校验与人工确认
模型与部署
服从任务目标与数据边界
按业务任务在通用模型、行业模型和本地模型间选择，结合效果、成本、延迟与合规要求配置托管、私有化、混合或边缘部署。
模型路由托管部署私有化部署混合部署边缘部署
安全原则
数据不越界，高风险要审批，过程能追溯
AI 可以参与工作，但不能突破组织权责边界。
身份与最小授权
按照人员、岗位、项目与数据范围控制智能体可见、可用与可执行的能力。
人工审批与执行控制
对高风险工具设置白名单、参数校验、审批节点和异常中止机制。
全链路审计
记录输入、检索来源、模型策略、工具调用、人工确认与输出结果。
平台能力，需要进入行业任务
查看六类岗位能力与代表性任务组合。